HackerNews 摘要 (2023-06-15 11PM)

來源: Playing Atari Games in OCaml :: Jane Street

摘要
Jane Street喜歡使用OCaml來進行從FPGA設計到Web開發等各種不同的事務。在機器學習方面，Python是最常用的語言之一。TensorFlow或PyTorch等機器學習框架通常使用Python API封裝了高效的C++和GPU張量運算實現，同時還提供了常用的自動微分功能，用於訓練深度學習模型。本次演講將展示如何直接從OCaml中利用TensorFlow或PyTorch，以便使用自己喜愛的編程語言來構建深度學習模型並在GPU上進行訓練。以Reinforcement Learning為例，訓練代理來玩Atari遊戲，如Space Invaders或Breakout等。

事實

👨‍🏫 Laurent Mazare介紹了如何使用OCaml進行機器學習，並演示了如何結合TensorFlow或PyTorch，在GPU上訓練深度學習模型。

🐍 在監督學習中，給定帶有標籤的數據集，需要創建一個算法，給定數據集中的一些示例，能夠將標籤產生回饋。深度學習模型可以超越人類的完成度，例如在圖像分類方面。

🕹️ Reinforcement Learning側重於教會代理人如何在某種情境下使用最佳策略。代理人使用Deep Q-Learning方法訓練，在Atari遊戲中達到顯著的進展。

來源: The Next Generation of Serverless is Happening

摘要
新一波的Serverless正在出現，並有幾家公司顯示出新特性（包括Fermyon，Vercel和Deno）。在AWS之前，開發人員使用CGI和PHP來執行動態的Web應用程式。Serverless的程式也是在HTTP請求事件中執行，但不會作為守護程序進行socket監聽。

事實

💡 CGI協議定義了一個網頁伺服器如何執行動態程式的標準，並定義了如何傳遞HTTP請求以及如何返回響應。

💡 Perl是最流行的CGI程式設計語言之一，具有表達性的語法、優秀的Web庫以及內建的正則表達式，這使其成為一種重要工具。

💡 PHP最初是一種模板語言，但隨著更多的庫的添加和成熟，開發人員開始使用它來編寫整個Web應用程式。

💡 與CGI一樣，PHP從未為多租戶安全，但其核心編程模型是CGI編程模型的一種具體實現：在請求時調用程序，並返回結果。

💡 Serverless的代碼同樣在HTTP請求事件中執行，但不運行為守護程序的socket監聽器，因此不包括多租戶的安全風險。

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