HackerNews 摘要 (2023-06-15 04AM)

摘要
AI/ML的快速普及使得向量数据库无处不在。虽然它们使得复杂的AI/ML应用程序变得可能，但向量搜索本身的概念并不难。在本文中，我们将描述向量数据库的工作原理，并在不到200行Rust代码下构建一个简单的向量搜索库。本文中的所有代码都可以在GitHub上找到。

事實

💻 向量搜索算法的目标是快速（最好是以对数时间）地在空间中找到足够接近的最近邻居。

🔍 向量算法的基本思想是进行一些预处理，以识别彼此足够接近的点（有点类似于建立索引）。

🤖 AI在早期2010年代的进步（从Word2Vec和GloVe开始）使我们能够在其中将它们表示为笛卡尔空间中的点，从而建立这些对象的语义表示。

📹 对于所有网站视频，我们可以通过将其表示为“embedding”向量来找到最相似的视频。如果两个视频越相似，则它们的向量之间的距离越小。

📈 利用距离相似性的这一特性，我们在查找查询视频的最相似视频时，通过线性扫描所有视频计算它们之间的距离。

👀 此方法可以找到最相似的视频，但是线性扫描可能成本过高，需要更快的次线性方式来找到任何查询视频的最相邻邻居，这就是近似最近邻搜索算法的目的。

摘要
阅读旧杂志是与文化、阶层或环境进行横向剖析的好方法，它包含了所有人的渴望、智慧、美学以及时代的精神。

事实

💭 阅读旧杂志是一台廉价的时光机，可以挖掘出大众欲望和文化精髓。

📚 杂志的版面设计能让人记忆犹新。

🌍 旧杂志能帮助了解当时的政治、经济和文化氛围。

🔍 阅读旧杂志是进行时间横向剖析的好方法，不需要进行深度挖掘和追溯。

🎭 通过阅读旧杂志，可以感受到文化、阶层和环境的变化和演变。

摘要
Zed的遠程團隊已經在Zed上共同編碼超過一年了。現在，他們決定在Zed上開源自己，打造一個專為開源設計的平台。第一步將是開啟公共編碼頻道，第二步是建立基於文本的對話，支持持久化的代碼註釋，從而支持異步工作流程，最終會開放給大眾參與貢獻。

事實

💻 Zed的遠程團隊已經在Zed上共同編碼超過一年了。

💡 團隊更喜歡對代碼進行對話而不是查看diffs。

🌐 他們一直致力於將其開源，並建立一個專為開源設計的平台。

🚢 第一步是開啟公共編碼頻道，現在正在進行中。

💬 第二步是建立基於文本的對話，支持持久化的代碼註釋，以支持異步工作流程。

👥 通過溝通，在專門頻道中創建一個討論，以標識代碼並討論目標。

🌟 希望將來更高效地協調貢獻。

摘要
一名有著20年網頁開發經驗的工程師表示，AI的出現讓他感到工作安全感減少，擔心自己的職業道路可能被自動化取代。雖然他年薪非常高，但他因為對未來感到恐慌而無法投資房屋貸款。對於他做的任何事都感到不自豪，甚至覺得內容和評論已經被AI生成，對未來感到迷茫。

事實

😰 AI 讓這名有 20 年工作經驗的工程師感到對工作的安全感降低，擔心自己的職業可能會被自動化取代。

💰 儘管年薪非常高，但他因為對未來感到恐慌而無法投資房屋貸款。

🤖 他覺得很多內容和評論都被 AI 生成，讓他對做的任何事都感到不自豪。

🤔 他已對未來感到迷茫，擔心自己需要轉行從事不同的領域。

👨‍💻 他使用ChatGPT來建立項目，但是越使用越感到不安。他認為ChatGPT太強大了，讓他感到自己的輸出不被重視。

👥 他認為現實情況比樂觀主義的想法更加嚴峻，應該做好自己的準備。