HackerNews 摘要 (2023-06-07 09AM)

來源: Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning

摘要
AlphaZero是基於強化學習演算法的MCTS，用於棋類等遊戲。它包含兩個網路模型：一個表示網路和一個預測網路。使用真實動態或學習的模型進行規劃。Sorting networks 通過並行化執行交換排序使得運行時間更快。通過刪除某些程序不變性和非法指令（例如，比較兩個記憶體位置）來簡化行動空間。

事實

🤖 AlphaZero是一個基於強化學習的演算法，用於棋類和其他遊戲。

🕹️ AlphaZero包含一個表示網路和一個預測網路，利用真實動態或學習的模型來進行規劃。

🔄 AlphaZero使用Sorting networks進行排序，可以並行執行交換排序，因此速度更快。

🗑️ 透過刪除某些程序不變性和非法指令，可以簡化行動空間。

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來源: Painful Lesson: Always ‘Show and Tell’ Your Product Before You Develop It

摘要
作者創造了一款SE0關鍵字搜索產品，並在Reddit上分享使用過程，並發布了一則簡單的宣傳視頻，不到一周的時間就收集到了36個郵箱訂閱。透過這段經驗，他意識到重要性將市場需求放在產品開發的第一位。

事實

💡 該產品面向群眾，不僅僅是作者自己。

📹 一個簡單的演示視頻能夠更好的向大眾展示產品的價值。

🗣️ 透過Reddit等社群媒體，投放產品信息從而吸引更多的潛在用戶。

👂 吸納來自實際用戶的反饋進行產品優化，並為其快速迭代。

🚀 通過市場驗證，確保產品能夠更快的擁有受眾，實現市場產品適配。

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來源: A Gallop Through a Horse’s Pedigree

摘要
作者在蒙大拿買了一匹四歲的青年馬，名為Tatonka，是美國賽馬名種Native Dancer子孫。Native Dancer是公認的美國最優秀的跑馬，是Tatonka的11代祖先。不僅如此，Native Dancer是優秀的後裔和繁殖者，其孫Northern Dancer、Kauai King和Majestic Prince都在其生涯中獲得了三冠賽中的兩次勝利。

事實

🐎 作者買了一匹四歲的青年馬Tatonka，是美國賽馬名種Native Dancer的子孫。

🏆 Native Dancer是公認的美國最優秀的賽馬之一，它在其生涯中贏得21場比賽，僅輸掉了1953年的肯塔基德比，但它贏得了普里克尼斯（Preakness）、貝爾蒙特（Belmont）和所有其他參加的賽事。

🐎 Tatonka的外祖父是Chicks Beduino，祖父是Mr. Jess Perry，父親是Top Perry。

🐎 Native Dancer的孫子，Mr. Prospector，也是一位重要的繁殖者，擁有1000多名命名的駒。在2018年的肯塔基德比賽中，每位參賽馬匹都與他和Native Dancer有生物學聯繫。

🐎 Darley Arabian，Godolphin Arabian和Byerley Turk是所有現代純種馬的祖先。

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