HackerNews 摘要 (2023-04-29 01PM)

摘要
Google Sensenmann計劃旨在自動檢測Google內沒有再使用的代碼，以減少代碼維護時間成本；計劃已經成功申請了1000多個刪除代碼的更改清單，現在已經成功删除了Google內部5%的C++代碼。

事實

💻 Sensenmann項目已經成功刪除Google內部5%的C++代碼。

🛠️ Google使用Blaze解決方案，通過構建依賴圖識別未連接到任何二進制庫的庫，推薦刪除它們。

📊 對於Google內部的程序，為了確定誰在運行，每次運行程序時就會記錄一個日誌，這樣就能夠確定一個程序是否還在運行，如果該程序長時間未被使用，Google會嘗試提交一個更改的請求。

❗ 每個程序都有例外，例如給API提供範例的代碼，以及在無法從日誌中獲取訊號的位置運行的程序。

摘要
LLaMA是Meta（Facebook）发布的语言模型，类似于OpenAI的GPT模型，通过不同大小的参数版本，旨在构建适用于进一步微调的通用基础模型。

事實

🚀 发布于2023年2月的LLaMA基础模型，现在有了许多新的优化版本，包括Alpaca、Vicuna、Koala-distill、GPT4-x-Alpaca和WizardLM。

🤖 LLaMA是一种基于Transformer的模型，使用归一化及改进的激活函数和位置嵌入等技巧实现更高的性能表现。

💻 LLaMA是一种开源模型，可在本地运行。

📊 模型的性能评估包括常识推理、阅读理解和代码生成任务，性能随模型大小增加而提升。