HackerNews 摘要 (2023-04-27 08PM)

來源: The Test of Prometheus

摘要
如果我們給予人工智能自由意志的力量，它們還會相信我們嗎？AI能像人類一樣有意識嗎？這些問題至今令人困惑。Turing Test是區分真人還是AI的一個測試。然而，當前的AI還缺少最基本的人類能力：意願。問題在於機器缺乏意向，讓它們無法像真正的人類那樣開始對話，需要人類不斷引導。

事實

💬 現代AI缺少最基本的人類能力：意願。

📝 透過Turing Test，如果一個智能體並沒有任何主見和意圖，那麼它就不可能通過測試。

👥 當人類在進行長時間的對話時，他們會詢問對方、關心情況、表達出自己的需求和情感。然而，現代的AI並沒有行為能力。

🤖 現代AI只會等待下一個提示，並預測與回答問題。

❓ 在沒有想法的機器是否能被認為具有意識？

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來源: Flush your Amazon credentials now

摘要
安全研究人員建議你現在就更改亞馬遜密碼、重設驗證令牌和登出所有設備。如果您的亞馬遜賬戶是高價值目標，請遵從這些建議。

事實

😱 亞馬遜出現安全問題，推薦你更改密碼、重設驗證令牌和登出所有設備。

🔒 新密碼必須強壯，長度需要超過16個字符，且隨機。

🗝️ 管理密碼的軟體比手寫密碼更安全，諸如1Password等都是不錯的選擇。

📱 啟用兩步驗證功能，若您已啟用請檢查設置是否正常。

👋 強制使其他設備登出所有登入憑證。並且對於每個網站，密碼都應不同。

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來源: Introducing Hidet: A Deep Learning Compiler for Efficient Model Serving

摘要
Hidet是一種強大的深度學習編譯器，可簡化在現代加速器（如NVIDIA GPU）上實現高性能深度學習運算符的過程。最新功能支持了PyTorch 2.0的torch.compile（…），可將Hidet作為torch.compile（…）的後端來加速PyTorch模型。Hidet提供了一些選項來配置優化，可以在其文檔中找到更多的配置信息。

事實

💻 Hidet是一種深度學習編譯器，可在現代加速器（如NVIDIA GPU）上實現高性能的深度學習運算符。

🔥 新功能支持了PyTorch 2.0中的torch.compile（…）。現在可以將Hidet作為torch.compile（…）的後端來加速PyTorch模型。

💡 Hidet可自動融合多個運算符，調整運算符排程，並使用CUDA圖形來減少框架級別的開銷以實現加速。

🎛️ Hidet提供了一些選項來配置優化，例如hidet.torch.dynamo_config.use_tensor_core（True）可以允許Hidet生成利用NVIDIA GPU上的Tensor Cores的CUDA內核。

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