HackerNews 摘要 (2023-04-20 03PM)

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Tech

來源: Gov. Inslee signs bill to remove death penalty from Washington state law

摘要
華盛頓州州長 Inslee 簽署一項法案，正式從該州法律中去除死刑制度，此舉起因於五年前州最高法院否定此一制度之憲法合宜性判決。

事實

  • 💀 華盛頓州已正式去除死刑法律。
  • 🚫 SB 5087 法案同時移除了其他憲法不合宜之法律，包括強制結紮、政府員工忠誠宣言和財務資料公開等。
  • ❌ 於2018年，華盛頓州最高法院以「不公平和種族偏見」為由裁定死刑制度不合憲。
  • 💬 此外，州長 Inslee 自2014年起實施執行死刑的暫停令，認為死刑制度有不平等之虞。
  • 👏 華盛頓州檢察總長 Ferguson 感謝支持 SB 5087 的議員 Pedersen。

    • 來源: Inside the secret list of websites that make AI like ChatGPT sound smart

    摘要
    AI聊天機器人因其強大的能力而在過去4個月中爆紅，從撰寫複雜的論文到進行清晰易懂的對話，讓公眾感到震撼。然而，他們無法像人類一樣思考，因為AI的訓練數據主要來自於網絡，並不真正理解他們所說的話。

    事實

  • 💬 AI聊天機器人無法像人類一樣思考，因為他們無法真正理解他們所說的話。他們之所以能模仿人類的語言，是因為驅動他們的人工智能已經吸收了大量的文本，其中包括來自網絡的大量數據。
  • 🍕 技術公司對於如何訓練AI已變得非常神秘。華盛頓郵報開始分析這些數據集，以全面揭示這些AI所用培訓數據的專有性，以及個人性和常常是攻擊性網站的類型。
  • 📊 華盛頓郵報分析了Google C4數據集，這是包含15M個網站內容的大型快照。其中約三分之一的網站無法歸類，主要是因為它們已從網絡中消失。剩下的網站按照出現“tokens”的次數排序，它是處理亂碼信息的小片段文本，通常是單詞或短語。
  • 🕵️ 特定網站主要從新聞出版，娛樂軟件，醫學和內容創作等行業中來，一些關注人隱私的網站在前100名內。美國政府標記了至少27個被視為有侵權和偽造行為的網站，這些網站也被用於訓練AI。

    • 來源: Untangling Andy Warhol

    摘要
    安迪·沃荷爾的生活得到了前所未有的充分记录，这是因为，大约每隔几天，他会把桌子上的一切东西扫到一个存储箱里，加上日期和“时间胶囊”的标签，然后把它存放在他工作室的一个特别地方。他保留了各种物品和记录，包括电影票根、报纸剪报、牛仔靴子、假发、牙模和色情作品等等。他的财务记录中也能看到趣闻，其中包括一位不耐烦的债权人向他发出的催款信。所有这些材料都在他去世后被送到匹兹堡的博物馆内收藏。

    事實

  • 📚 沃荷爾定期将他的物品放入存储箱中，使我们获得了许多有关他生活和创作的珍贵资料。
  • 🎨 他是波普艺术的重要代表人物之一，以绘制坎贝尔汤罐、Brillo纸箱的艺术画作而著名。
  • 📝 沃荷爾偏爱简单平淡的记录方式，他录制了自己的电话谈话并委托助手打印记录。
  • 💉 1968年，因一位拍摄电影未被充分特写的女性伤害了他，沃荷尔身体遭到枪击，医生刑开了他多个脏器以挽救他的生命。
  • 📚 沃荷尔是斯洛伐克移民的后代，出生于匹兹堡的一个拥有拜占庭天主教信仰的家庭中，父亲是个体力工作者，母亲则是一名家政女佣。

    • 來源: Large Language Models: Scaling Laws and Emergent Properties

    摘要
    本篇文章講解訓練大型自回歸語言模型的科學，並探討人工神經網路和生物大腦的相似之處。

    事實

  • 💻 增加參數的重要性，是增加訓練數據大小三倍以上（OpenAI 2020）。
  • 🔬 沒有應用 DeepMind 的比例原則，導致最新的模型未被充分訓練，如 Gopher 和 PaLM。
  • 📈 模型的表現取決於數據量，而非參數大小。
  • 📊 DeepMind 的最新研究顯示，形成一個最優的模型需要20倍的數據量針對每個參數（不包括嵌入層）。
  • 📊 InstructGPT 和 Chinchilla 表明，具有良好的效率和大量數據下訓練的 13B Parameters 的 GPT 模型，相當於具有175B Parameters的 GPT-3 模型。
  • 👩‍💻 大型模型給訓練帶來了挑戰，包括难以平行化优化过程和批量大小增加导致性能降低等問題。

    • 來源: Revisiting The Fast Inverse Square Root – Is It Still Useful?

    摘要
    探討 id Software 在 1999 年遊戲 Quake III Arena 中所使用的一個快速算法，即快速反平方根( Fast Inverse Square Root)，並解釋該演算法的工作原理。

    事實

  • 🤔 快速反平方根演算法早在2005年被授權 到 GNU 通用公共许可证2.0 ( GPL-2) 使用。
  • 😲 快速反平方根演算法生成大量關於一個奇怪的十六进制 0x5f3759df 的網絡傳言。
  • 💡 第一步擷取數字的反平方根是用來得到一個粗略估計。
  • 🤓 當一個浮點數x被先轉型為一個32位的整數i,然後移位和使用一個奇怪的常量(0x5f3759df)進行計算，就可以轉換i成為解x的近似值。
  • 🤯 為了理解第一步近似，我們需要了解浮點數如何被儲存在記憶體裡，及浮點數的IEEE 754 binary32 格式表示法。

    • 來源: Introducing ‘Trusted Publishers’

    摘要
    2023 年 4 月 20 日起，PyPI 包維護者可以採用一種名為「Trusted Publishing」的新、更安全的發布方法，該方法不需要共享長期的密碼或 API token 給外部系統。

    事實

  • 🔒 Trusted Publishing 使用 OpenID Connect (OIDC) 標準來交換短暫的身份驗證令牌，是一種安全性更高的自動化發布方法。
  • 🛡️ Trusted Publishing 不需要使用者輸入帳號密碼或手動生成的 API token 等方式進行發布驗證，具有更高的防護性。
  • 🔑 Trusted Publishing 讓 PyPI 維護者能夠讓 PyPI 信任特定的 OpenID Connect Identity Provider (IdP) 提供的身份，避免了需要儲存或共享的 API token。
  • 🤖 目前，PyPI 可以支持使用 GitHub Actions 來進行 Trusted Publishing，非常方便。
  • 🌐 透過 Trusted Publishing，在未來 PyPI 也可以做到自動驗證相關 metadata，例如專案的相關 URL 或源代碼等，提高安全性。

    • 來源: orsifrancesco/sniffagrammers: Node.js and PHP files to automatically downloading pictures from instagram by https://orsi.me/sniffagram

    摘要
    Sniffagram是一個自動下載Instagram圖片的工具，你只需要一個Web space便可以在Node.js或PHP中執行它。你可以使用其預設的設定或根據自己的需要對程式碼進行修改。

    事實

  • 👃 Sniffagram是一個自動下載，並至少提供每小時一次的服務。
  • 🔩 你可以根據需要在Node.js或PHP中執行它。
  • 🔧 如果需要每小時自動調用URL，則需要運行crontab腳本。
  • 💾 所有下載圖片都將保存在images / {type} /文件夾中。
  • 🔖 為了避免重複下載同一圖片，該工具使用存儲圖片的哈希和0字節的文件夾來檢查文件。

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