HackerNews 摘要 (2023-04-18 11PM)

來源: Nintendo hacker forced to pay them for life after being released from prison

摘要
任天堂黑客Gary Bowser因在Maxconsole經營黑客網站而被判處坐牢40個月後獲得釋放，但在其餘生涯中仍需向公司支付“25-30%”的收入，以賠償損失。

事實

💻Gary Bowser因經營黑客網站Maxconsole被捕。

🕹️Team Xecuter創建了各種遊戲主機的modchip和黑客工具。

🧑‍💼Team Xecuter在Maxconsole等網站上發布和推廣其產品，如Switch“自定義”固件SXOS。

🕹️Switch modchips和SXOS的發布使得任天堂陷入的問題。

👑Bowser因在MaxConsole推廣犯罪活動而被引渡到美國，最終承認自己的罪行。

💰Bowser需終生支付“25-30%”的月收入向任天堂賠償損失，總金額達1400萬美元。

---

來源: Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models

摘要
我们提出了视频潜在扩散模型（Video LDMs），以进行计算高效的高分辨率视频生成。我们利用LDM范例，并将其扩展到视频生成中，以缓解高分辨率视频合成的计算和内存需求。我们的Video LDM映射视频至压缩潜在空间，并模拟与视频帧相对应的潜在变量序列。我们从图像LDM中初始化模型，并向LDM的去噪神经网络插入时间层，以临时模拟编码视频帧序列。时间层基于时间注意力和3D卷积。我们还对模型的解码器进行微调，进行视频生成。

事实

📹 Video LDM将视频映射到压缩的潜在空间，并模拟与视频帧相对应的潜在变量序列。

💡 我们使用LDM范例并将其扩展到视频生成中，以缓解高分辨率视频合成的计算和内存需求。

🤖 Video LDM的时间层基于时间注意机制和3D卷积。

🎥 我们的Video LDM可以生成多个分辨率为512 x 1024的时域相干视频。

📈 我们展示了利用Stable Diffusion作为骨干图像LDM以及Stable Diffusion升频器进行文本到视频合成的方法。

👨‍💻我们还探讨了将模型卷积性质应用于视频长度扩展的替代方法。

👍 学习的时间层可以转移到其他图像LDM骨干，例如那些已经被DreamBooth微调的骨干。

🎬 我们通过对生成视频内容的有效性进行了验证，包括驾驶场景视频和文本到视频模型的创作内容生成。

---